Estrategia e inversión tecnológica como motor de la banca digital
La clave para la transformación de las instituciones financieras a modelos “Openfinance” y “Neobanking”
La evolución hacia la Banca Componible
Por: Francisco Gómez
El desafío del modelo actual - Del banco monolítico a la banca abierta
La evolución hacia modelos de Open Banking, Open Finance y NeoBanking exige abandonar arquitecturas monolíticas y rígidas.
Las instituciones financieras enfrentan el desafío de adaptarse a ecosistemas cada vez más abiertos, colaborativos y dinámicos, donde la agilidad es clave para competir.
Este cambio no es solo tecnológico, sino también estratégico y organizacional.
La visión componible Arquitecturas modulares para nuevos modelos de negocio
A través de una visión realista y aplicada, veremos como se crea este concepto de la banca componible: modelos modulares, desacoplados y altamente adaptables, capaces de integrarse rápidamente a nuevos ecosistemas y oportunidades.
Se abordará la transformación del negocio hacia Banking as a Service y Embedded Finance, junto con la evolución tecnológica basada en API-first, Domain Driven Design y estándares como BIAN, ISO y FDX, asegurando interoperabilidad, escalabilidad y gobierno en el largo plazo.
IAG aplicada a la banca
Por: Pavel Alvarado
El contexto estratégico - La banca en un punto de inflexión
La ventaja competitiva en banca ya no proviene únicamente de digitalizar canales o reducir costos.
Hoy, el verdadero diferencial está en la capacidad de alinear una estrategia clara con decisiones inteligentes de inversión tecnológica.
En un entorno de alta complejidad, presión regulatoria y competencia digital, muchas instituciones aún operan con estrategias desconectadas de la ejecución, limitando su capacidad de crecer y escalar de forma sostenible.
De recorte de costos a reasignación estratégica del gasto
Este eje del Banking Tech Summit propone un cambio fundamental: pasar de una lógica de recorte presupuestario a una reasignación estratégica del OPEX, liberando recursos para automatización, modernización de plataformas y capacidades de datos e IA.
La tecnología deja de ser un centro de costos para convertirse en una huella transversal del modelo operativo, donde la clave no es cuánto se invierte en IT, sino cómo esa inversión impacta en rentabilidad, escalabilidad y competitividad, apoyándose en modelos operativos digitales y nativos tecnológicos.
Keynote Speakers
MARCELO BURMAN
Marcelo Burman, argentino de origen y residente en Costa Rica desde el año 2002, es Licenciado en Administración de Empresas y Contador Público, graduado en la Universidad de Buenos Aires, Argentina, además de Master en Negocios Fintech de la Universidad de Catalunya y Máster en Inteligencia Artificial aplicada a negocios de la Universidad Isabel I. Se denomina a sí mismo como un “emprendedor serial”, habiendo iniciado distintos proyectos, fundamentalmente en el sector de medios de comunicación y negocios entre empresas, tanto en Argentina hasta el año 2002 y en América Central a partir de dicho año. Hoy es Gerente General de Connecta B2B, empresa de medios de comunicación, eventos presenciales, virtuales e híbridos y plataformas digitales con presencia en 8 países de América Central y el Caribe y Director de Negocios de Nidux. Por último, es capacitador y consultor en Inteligencia Artificial aplicada a la empresa.
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Administrador de empresas y contador público
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Ejecutivo y emprendedor en medios, eventos y plataformas digitales B2B
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Experto en desarrollo de negocios y estrategia fintech
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Consultor y capacitador en inteligencia artificial aplicada a la empresa
PAVEL
ALVARADO
Consultor Senior de Estrategia, Ejecución de la Estrategia, Integración de M&A y Gestión del Desempeño.
Ha participado en múltiples proyectos de formulación y ejecución estrategia corporativa y de unidades de negocio en Banca, Agroindustria, bebidas, construcción y sector público. Socio fundador de Tantum Centro América y StrategyMeetUp. Licenciado en Ingeniería Mecánica e Industrial (Universidad de San Carlos) y Máster en Administración de Empresas (INCAE Business School)
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Consultor Senior en Estrategia Corporativa
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Líder de proyectos de transformación estratégica en sectores financieros, industriales y sector público
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Socio fundador de Tantum Centroamérica y StrategyMeetUp
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Ingeniero Mecánico e Industrial y MBA por INCAE Business School
FRANCISCO GÓMEZ VILA
Cuenta con más de 10 años de experiencia en banca digital y más de 25 en transformación TI, liderando proyectos para bancos como BBVA, JP Morgan, Banorte, Santander y neobancos como Revolut y N26. Es uno de los 8 External Advisors de Gartner, liderando prácticas de Arquitectura Empresarial y Banca Digital.
También colabora con Open Group y TOGAF, desarrollando metodologías clave para la transformación digital financiera.
En Latinoamérica, asesora a entidades como Davivienda, Itaú, BCI y CITI. Desde 2018, forma parte de OpenBanking UK, apoyando a bancos centrales como Banxico y BCIE, además de ser miembro de BIAN desde 2017.
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Experto mundial en Openfinance y Neobanking
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Líder de iniciativas de transformación a Neobanca y modelos Composable en banca global
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Consultor estratégico para instituciones financieras internacionales
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Panelista y referente en foros especializados de OpenFinance y Neobanking
Organiza:
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Invitan:
Coordinado por: Marcelo Burman
De promesa a realidad - La IA generativa como habilitador real
La inteligencia artificial generativa ha dejado de ser un experimento para convertirse en un motor real de productividad, eficiencia operativa y mejora de la experiencia del cliente en la banca global.
Los bancos líderes ya no implementan proyectos aislados de IA, sino que están rediseñando procesos completos en áreas clave como atención al cliente, riesgo, cumplimiento, crédito, back office y tecnología.
Escalar IA con impacto y control - Más allá de los pilotos
Analizaremos cómo escalar la IA generativa de forma segura, rentable y regulada, apoyándose en casos globales de referencia y modelos de implementación progresivos.
Se abordarán los factores críticos para una adopción sostenible: gobernanza del dato, gestión de riesgos, ciberseguridad, métricas de ROI y gestión del cambio.
La pregunta ya no es si la banca adoptará IA generativa, sino qué tan rápido y con qué nivel de madurez podrá integrarla sin comprometer cumplimiento, seguridad y rentabilidad.